如果我们实在是什么都做不了也就罢了，但事实上，我们是有事情可以做的。

　　而且我一直在想，这个局面是人工智能造成的，有没有可能要让人工智能去做更多可以做的事情，在这个问题上真正让我觉得庆幸的是，人工智能真的在这个问题上有所作为。

　　这就是我今天想向大家展示的：华夏全面转岗转业大数据系统。”

　　孟谦说到这屏幕上切出一半的画面调出了一份PPT，“这个系统主要分为三大核心板块，就业结构变动预测，全国免费培训体系以及就业结构数据监控。

　　整个数据的基础就是就业结构变动预测，简单来说就是通过大数据来判断特定区域，特定时间内的就业结构变动可能性，比如说杭城乔司接下去一年内哪些岗位会被人工智能取代，大概会有多少人被取代，又会诞生多少新岗位，这里面涉及了哪些企业，哪些机构，从而为后续的操作提供数据基础。

　　当我们对该数据有一个预测后，官府将会介入其中，对企业，个人进行逐步推进的统筹规划，帮助企业有序升级，帮助员工有序转岗。

　　而在帮助员工有序转岗这一动作中，最重要的就是我们的免费培训体系搭建，我们免费培训体系最大的特点就是全面性，因为不同的打工者个人情况都不同，大家可以在这里选择自己想要接受的培训方向，你可以从一名流水线工人转为一名机器人操作工人，你也可以从一名流水线工人转为会计，只是不同的选择，需要耗费的时间是不一样的，未来需要承担的风险也不尽相同，但是不管你如何选择，所有培训费用都是免费的，整个培训体系包括线上线下培训，也包括ARVR等先进技术。

　　同时，得益于提前预测提前对接，官府制定了更多可行性政策，比如特定规模的企业在一次性因引入特定规模人工智能技术时，需要为辞退的员工提供一定在岗再培训时间，而国家会根据企业升级改造提供一定的政策扶持，细节的问题大家回头可以去了解相关新政。

　　此外，大家都知道一般培训机构都会跟一些企业有合作，参与培训后可以到指定企业就业，我们的培训体系自然链接了国内大量企业，降低大家的转岗风险。

　　至于就业结构数据监控说白了就是一个辅助功能，最大的意义就是让整个就业结构的改变可以更加顺滑，对于一些集中爆发的情况可以快速介入调解，进一步的保障大概转岗转业的稳定性。

　　但是有一点我也要在这里说明白，华夏全面转岗转业大数据系统不可能对接得到每一家企业，也不可能管得到每一个员工，哪怕是参与培训，也难免会遇到一些无奈的事情，这都是不可避免的事实，毕竟这是一个全新的时代，毕竟很可能涉及到

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